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曹九稳简介

时间:2017-07-04 10:11:19    浏览次数:602     


  曹九稳,副研究员、硕士生导师1982年出生,2005年毕业于电子科技大学数学学院获学士学位,2008年毕业于电子科技大学应用数学学院获硕士学位,2012年毕业于新加坡南洋理工大学电子电气工程学院获哲学博士学位。总体研究方向是神经网络算法、深度学习、智能数据处理、阵列信号处理、统计信号处理等。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、省自然科学基金项目1项,参与973课题子课题1项,主持和参与多项横向课题。发表学术论文70余篇,SCI收录30余篇,申请发明专利已公开14项。论文主要发表在IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Neural Networks、IEEE Trans. Signal Processing、Journal of the Franklin Institute、Cognitive Computation等国际主流期刊上;Google学术引用1000余次,1篇论文入选Essential Science Indicators(ESI)热点论文,2篇论文入选ESI高被引论文。论文“The detection bound of the probability of error in compressed sensing using Bayesian approach”获得2012 IEEE国际电路与系统大会最佳学生论文提名奖。
是国际SCI期刊Multidimensional Systems and Signal Processing的Associate Editor,长期担任国际SCI期刊Memetic Computing客座主编(Guest Editor);在多个国际权威SCI期刊如Journal of the Franklin Institute、Multidimensional Systems and Signal Processing等上组织关于大数据与高维信号处理的专刊并担任客座编委(Guest Editor);分别担任2014、2015、2016、2017年国际超限学习机会议(International Conference on Extreme Learning Machine)出版主席和程序主席。

  近期代表性论文

  1、Jiuwen Cao, Wei Wang, Jianzhong Wang, and Ruirong Wang, Excavation Equipment Recognition based on Novel Acoustic Statistical Features, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. PP, no. 99, pp. 1–13, 2016, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2609999.
2、Jiuwen Cao, Kai Zhang, Minxia Luo, Chun Yin, and Xiaoping Lai, Extreme Learning Machine and Adaptive Sparse Representation for Image Classification, Neural Networks, vol. 81, pp. 91-102, 2016.
3、Jiuwen Cao, Tao Chen and Jiayuan Fan, Landmark recognition with compact BoW histogram and ensemble ELM, Multimedia Tools and Applications, vol. 75, pp. 2839-2857, 2016. (2016年11-12月ESI热点论文、ESI高被引论文)
4、Jiuwen Cao and Zhiping Lin, Bayesian signal detection with compressed measurements, Information Sciences, vol. 289, pp. 241-253, 2014.
5、Jiuwen Cao, Zhiping Lin, Guang-Bin Huang and Nan Liu, Voting based extreme learning machine, Information Sciences, vol. 185, pp. 66-77, 2012. (ESI高被引论文,TOP25 cited papers in Information Sciences)

  代表性科研项目

  1. 主持国家自然科学基金青年基金项目“集成超限学习机和稀疏表示的快速准确地标识别算法研究”(2016-2018,26.26万元)
2. 主持浙江省自然科学基金面上项目“基于视觉词鉴别特征和集成超限学习机的智能地标识别算法研究”(2015-2017,8万元)
3. 主持浙江图维科技股份有限公司横向项目“基于声音识别的地下电缆防破坏监测设备开发”(2016-2020,97.4万元)
4. 主持浙江省“钱江人才计划”择优资助项目“基于信息散度与压缩感知的智能移动终端地标识别系统”(2016-2018,5万元)
5. 主持杭州市高新区海外高层次人才创业项目“5050计划”“基于极限学习机与压缩感知技术的智能庭审系统””(2016-2018,50万元)

  近期开设课程

  《工程数学》《工程矩阵理论》、《线性系统》《专业英语》

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